| 来源：前瞻产业研究院 编辑：管理员 时间：2023/8/31 |
由于算力需求陡增，以CPU为主要算力的传统服务器难以负荷，巨量的数据使得AI服务器应运而生。2021年中国AI服务器市场 规模59.2亿美元，同比增长68.2%，市场份额占全球38%。全球AI服务器头部企业包括浪潮信息、戴尔、HPE等
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| 信息推荐 |
| » AI芯片包括训练、推理芯片 |
| 训练芯片旨在训练出复杂的神经网络模型,推理芯片旨在利用模型推理出各种结论,训练芯片占比47.2%,推理芯片占比42.8% |
| » AIGC产业发展关键在上游基础层 |
| AI的发展主要依赖两个领域的创新，一是模仿人脑建立的数学模型和算法，二是AI芯片等算力发展，均属于产业链上游环节（基 础层） |
| » 通义模型底座：全栈智能计算解决方案-飞天智算平台 |
| 张北智算中心建设规模为12 FLOPS（每秒1200亿亿次浮点运算）AI算力;乌兰察布智算中心建设规模为3 FLOPS（每秒300亿亿次浮点运算）AI算力 |
| » M6-OFA模型实现架构、模态和任务统一 |
| M6-OFA整体采用了经典的Transformer Encoder-Decoder;M6-OFA构建了一个涵盖不同模态的通用词表,用于表示视觉定位、物体检测的数据 |
| » 通义-M6发展历程：较早布局，短时间内实现高速发展 |
| M6的参数规模扩展到10万亿，成为当时全球最大的AI预训练模型;业界首个通用的统一大模型M6-OFA发布 |
| » 机器学习教育框架-学习结果和定义 |
| 关于机器学习的通用知识;机器学习的系统偏见;人工智能的社会影响;机器学习设计交互和结果分析;机器学习评价;机器学习问题范畴界定 |
| » 人工智能素养：能力和设计的主要考虑因素 |
| 可解释性以帮助学习者理解人工智能;具身交互理解代理的推理过程;提高人工智能设计各方面的透明度;为个人提供编程和/或教授人工智能代理的方法 |
| » 人工智能素养能力框架-17条能力 |
| 对一个实体“人工智能”的特征进行批判性地分析和讨论;认识到思考和开发“智能”机器的方式有很多;确定人工智能擅长/不擅长的问题类型 |
| » 以商业银行的授信审查场景为例,AI的角色是归纳、分析还是决策 |
| 生成式AI 的价值释放潜力短期来看可能更为显著,作为“分析员”的生成式AI,可以直接构建基于专业行业分析框架,评估标准的初稿,客户经理写出的尽调报告的平均水平在短期有望显著提升 |
| » 朱松纯：人工智能高速发展一定会产生威胁吗？ |
| 具备价值系统，由价值驱动完成各种任务；其核心是“认知架构”，有了认知架构，智能体才能与人在共同的情景之中、拥有共同的常识、遵守共同的行动规范、形成共同的价值观，进而获得人类信任 |
| » 如何让人工智能具有常识？ |
| 我们没有能力让机器去学习庞大的背景知识，而婴儿在出生以后的最初几个月里就可获得关于这个世界的庞大的背景知识 |
| » 为什么是基于物理的人工智能？ |
| 未来关于AI的研究需要形成一种新型的理论，该理论的目标是构建可以实现的世界模型,我们认为基于物理的AI可能是最有希望实现的一个新框架 |
| » 人工智能领域存在第一性原理吗？ |
| AI的第一性原理可以借用物理的第一性原理，将“从头计算”应用到AI，可以视为AI的第一性原理。但是“从头计算”是狭义的第一性原理，广义的第一性原理是“最小作用量原理 |
| » 妙鸭相机再次验证AI产品的“场景”和“解决问题”是核心 |
| 妙鸭相机制作数字分身和生成写真 的时间分别为30分钟和20秒至1分钟,上传1张五官清晰的正面照片和至少20张个人照片后制作数字分身，价格为29.9 元/次 |
| » 融合AI功能的产品频繁登上移动应用下载榜 |
| 抖音用十亿规模的数据集训练出两个模型用于生成油画,水墨风格图片;单日投稿量最高达724万;Lensa掀起“AI绘画”热潮,进入榜单前十 |
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| Unity新推出的AI游戏引擎UnityMuse和UnitySentis处 于beta测试阶段，我们预计随着这两个功能正式落地，Unity游戏引擎有望开启新一轮提价 |
