chatgpt智能

通过语音与ChatGPT对话,能够仅通过文本和几秒钟的语音样本生成类似人类的音频,用图像向ChatGPT提问,可将语言推

经过海量数据预训练所得到具备一定的通用能力,这一阶段模型获得了知识,具备了智商;通过指令微调使得基座模型在预训练阶段获得

GPT-4模型在多模态和可靠性方面实现 了进一步扩展,在创造力、图片理解能力、长文本处理能力和回答准确性方面都有所提升

ChatGPT展现出的认知水平要求人们更注重提出问题和独立判断的能力,ChatGPT在提高生产力方面潜力巨大,ChatG

哥德尔证明了不完全性定理,而 Tarski 得到了著名的真之不可定义定理,这些都说明在复杂一点的符号系统内部,不可能解决

ChatGPT Plus计划收费为20美元/月,该计划的用户可以调用GPT-4模型,并使用 所有ChatGPT插件,调查

Competitor PPC Ads对广告效果分析工具;ScholarAI学术搜索工具;SceneXplain图像描述工

最受欢迎Top16插件包括 WebPilot,Prompt Perfect,Wolfram等,主要提供联网查找信息,计算

ChatGPT插件应用领域分为109个应用领域，其中数量最多的是：1)购物和电子商务(39个);2)金融(35个);3)

将ChatGPT插 件的应用领域分成12大类,其中插件数量最多的应用领域是:1）内容与媒体（25.94%）;2）商业与金

数据分析方面，代码解 释器可以阅读用户上传的数据，完成数据合并和清理，并基于用户需求建立数学模型进行分析和预测

ChatGPT乃至OpenAI的迭代,推进大模型能力普及;让模型能根据用户自然语言来调用函数;相比此前标准的4k版本,能

谷歌Bard正式向全球用户开放,进入超180个国家和地区,Bard网页版在23年5月的访问量快速提升,全球访问量达1.4

ChatGPT的网页版chat.openai.com在PC端和移动端的访问量出现了下滑,6月全球月访问量较5月下滑9.7

早期萌芽阶段（1950s-1990s）该阶段AIGC仅限于小范围实验;沉淀积累阶段（1990s-2010s）从实验性向实

收集描述性数据，并训练一个监督学习模型; 收集比较性数据，并训练一个奖励模型;用PPO强化学习算法对奖励模型最优化

1、抽样出一个问题及其对应的几个模型输出结果; 2、标记员将这几个结果按质量排序; 3、将排序后的这套 数据结果用于训练

ChatGPT核心技术主要是基于人工反馈的强化学习,让模型从两种反馈模式—人类评价奖励和环境奖励中学习策略，对 模型进行