| 来源：中信建设证券 编辑：管理员 时间：2023/9/7 |
AI应用方向：效率提升 VS 娱乐消遣，短期To B有望先行 1）付费意愿来看：效率型产品的购买决策本质是一个简单的计算题——只要企业认为，AI带来的长期回报，是大于购买AI产品的投入成本的，那么购买意愿就大，且追求业绩本就是企业终极目标。 2）付费能力来看：企业的现金流/调用现金能力，远好于普通个人。 B端- 效率提升 商业模式： SaaS为主 付费意愿： 偏理性计算 计算投入产出比，AI 带来的长期回报是否 大于购买AI产品的投 入成本 付费能力： 较强
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| 信息推荐 |
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| 可以对话形式,帮助用户实现各种法律需求,对杂乱无章的文件进行整理和分析,上传合同后系统可以确定相关条款,冲突和风险,然后提出修改建议 |
| » AIGC产业挑战：隐私、安全、产权、伦理等 |
| 缺乏标准及规范,新技术造成的虚假信息难以追踪，加上目前规范较为模糊;数据隐私及安全,强大的推理能力可能导致隐私泄露的风险 |
| » AIGC为个体赋能分析-提高效率、提升专业技能 |
| AIGC可以用于自动化文本创作,音乐创作,电影脚本创作等;可以用于数据挖掘,语音识别,计算机视觉等领域，帮助个人从大数据中获取有价值的信息 |
| » AIGC在不同行业赋能情况-提高生产力 降低成本 增强创新 |
| AIGC对行业主要赋能在于生产力显著提高,降低成本,增强创新等方面,电商行业的个性化推荐,效率提升客户服务;传媒行业的丰富内容 |
| » 中国AIGC产业未来发展趋势 |
| 未来AIGC模型体量/复杂度将会提高,基础关键能力显著增强,产品类型逐渐丰富,应用领域也将更加广泛,随着商业化程度加深,未来AIGC将涉及更多领域 |
| » 受AIGC浪潮影响较小的岗位 |
| 工作对科学方法和批判性思维的依赖程度与LLM影响情况呈负相关,体力劳动较多的岗位如社会援助,食品服务,木工,护理等受到的潜在威胁也较小 |
| » AIGC浪潮对不同岗位影响分析 |
| AIGC对职位影响机制主要在于技能点相似从而实现替代,重复性较强的初级工作AIGC具备较强的理论替代可行性,典型岗位如电商客服,新闻记者,动画设计师,教师,文员 |
| » AIGC在办公软件领域推动生产力变革 |
| AIGC正在推动办公软件领域生产力的变革,文字创作领域,微软推出的 Copilot可通过聊天式指令,生成文章,演示文稿等内容;图文/视频领域AIGC已可实现自动创作。 |
| » AIGC对教育行业影响分析 |
| 主要体现在对知识生产,知识学习方式等改变,具个性化地教育以及高效是突出特点;而深层影响将涉及现有教育模式调整.专业设置,人才培养方向等考量 |
| » AIGC在游戏研发环节贡献有哪些 |
| Al通过模仿职业选手,玩家则感觉像在与真实的职业选手对抗;模拟玩家在某套数值体系下的游戏体验,提出优化策略,发现潜在漏洞辅助游戏策划 |
| » AIGC拓展了影视行业创作空间 |
| 通过对海量剧本数据进行分析归纳,并按照预设风格快速生产剧本,创作者再进行筛选和二次加工;拓宽了影视作品想象力的边界 |
| » AIGC提升传媒行业生产效率 |
| 丰富了新闻报道的形式,推动传媒向智媒转变;将部分采编,播放工作自动化;短时间获得更多新闻，提高获取及时性及便捷性 |
