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| Harness 的核心定位：它不只是一个编码 Agent 应用，更是一套全部组件皆为插件的可拆装 Agent 脚手架。大模型只是其中一个零件，主循环、沙箱、日志、工具能力全都可以替换、关闭、重新组装 |
| » FDE案例100-真实企业AI落地案例集-24个深度访谈案例,覆盖12个行业,23家企业 |
| 案例集首批收录24个深度访谈案例，覆盖12个行业、23家企业。每一个案例都来自企业与FDE的一对一深度访谈，重点记录企业原有痛点、场景选择、方案过程、关键判断、交付进展以及可复用经验 |
| » 清华大学：2026年AI For Maya评测报告-成脚本、制作工具面板插件、MCP 直接读取修改 Maya 场景、封装 Skill 标准化流程 |
| 从角色文字描述，拆解模型参数、搭建基础体块、生成五官，再调材质、布置灯光相机、做简单骨骼绑定、生成挥手弹跳动画，直到最后的交付检查;从单纯输出脚本，进化成直接读写 Maya 工程、沉淀团队标准化制作 Skill，打通从 Maya 到游戏引擎的完整管线 |
| » 2026年中国工业 AI 行业发展研究报告-破局的五大协同要素,未来两大核心方向 |
| 36氪研究院发布的报告,提出“六维一体” 工业 AI 企业发展指数，从行业纵深、技术创新、市场影响力、财务健康度、生态协同、成长潜力六个维度评估服务商实力;给出破局的五大协同要素;预判未来两大核心方向 |
| » 沙利文《2026全球AI医疗行业发展蓝皮书》医疗九大应用领域全景 |
| 蓝皮书重点分析AI在辅助临床诊断、疾病治疗、康复与慢病管理、医院运营、支付保险、临床研究及药物研发等领域的应用进展，并结合代表性企业实践，探讨AI医疗由单点技术验证向临床流程融合和规模化落地演进的关键路径 |
| » 中国信通院:人工智能模数共振体系研究报告-三大核心要素,三大协同机制,五大基础能力支撑 |
| 支撑体系的“三驾马车”：高质量、高效能、高价值;五大基础能力支撑：从“数据集设计与构建”起头，经过“质量评估”、“模型微调”，再到“性能基准测试”;实现**“数据即模型、模型即数据”**的共生状态 |
| » WorkBuddy2026教育蓝皮书-划定教育AI十大禁区,构建三层能力体系 |
| 构建三层能力体系：输入层接收教材、成绩、班务材料;提出教育场景八步标准工作流：明确需求→选择模式→输入任务→审查计划→确认执行→查看结果→追问优化→验收交付;划定教育 AI 十大禁区，明确学生数据脱敏、本地处理、禁止无监督操作学籍业务系统等硬性要求 |
| » Agent商业化与竞争路径研究报告2026-Agent实现商业价值的关键,把技术能力转化为持续有效的工作成果 |
| Agent实现商业价值的关键，不是模型多强，而是能否把技术能力转化为持续有效的工作成果;考企业能否选准场景、算清全成本、划清人机边界；考厂商能否把一次性交付变成持续服务，把项目能力变成可复制的产品 |
| » 谷歌升级 Genie 4 世界模型,智元大会发布新一代 G2 Max-行业的卡点在数据和算法，全球本体有望迈入数据飞轮竞赛 |
| 26 年是人形机器人 0-1 跨越的重要节点,国产链头部本体、海外特斯拉等出货量规模有 望从数千台跨越到数万台，应用场景主要来自于文娱商演、科研教育、数据采集、导览导购等。由于行业的卡点在数据和算法，全球本体有望迈入数据飞轮竞赛 |
| » 具身数据发展报告2026:采集技术、完整产业链、商业模式与标杆案例，兼顾政策、产业实践与市场研判 |
| 报告提出2026为 “具身数据元年”，跳出机器人本体、硬件参数讨论，把具身数据定位为具身智能产业的胜负手，系统解析定义、采集技术、完整产业链、商业模式与标杆案例，兼顾政策、产业实践与市场研判 |
| » WorkBuddy大学生手册:认识工具-跑通流程-解决场景-形成系统 |
| 覆盖Word/PDF/Excel/PPT处理、图表生成、Skill技能扩展、个人工作台搭建，并进入学习、论文科研、求职竞赛、社团实践等场景；用自然语言下达清晰指令，按用途建工作空间，一个项目一个任务，复杂任务先Plan后Craft；用提示词模板库、检查清单和“三个反思问题”沉淀个人工作流 |
| » WorkBuddy进阶手册1.1-四大板块,对话式 AI 助手和执行型 Agent |
| 完整讲解 Agent 主流范式 ReAct/Plan‑and‑Execute/Reflexion、记忆分层、多智能体协作、工具调用工程；配套安全沙箱、授权文件夹、删除备份还原的本地安全体系，附带大量检查清单、决策模板、避坑指引 |
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