体系化人工智能(Holistic AI)技术探索-AI服务大闭环、AI能力原子化重构、网络原生AI及安全 可信AI

 来源:中国移动研究院 张世磊     编辑:管理员      时间:2024/1/16
 

体系化人工智能(Holistic AI,HAI)是中国移动研究院九天团队原创技术的攻关方向,依托泛在的网络和AI 算力,在开放环境中实现对AI能力进行灵活且高效的配置、调度、训练和部署,以满足日益丰富的数智化业务 需求 ,同时确保AI业务可信可控安全,其主要特征为AI服务大闭环、AI能力原子化重构、网络原生AI及安全 可信AI。

体系化人工智能(Holistic AI)主要特征

1、“大闭环”(Big Loop AI)

“大闭环”AI以业务端到端的大闭环优化为目标,重点攻关多能力级联与并联优化、开放动态环境中AI能力优化的基础理论和技术, 从而达到AI产业闭环。

2、AI技术原子化重构(Atomized AI )

AI能力依据高复用、易调度、自闭环、易适配等原则进行原子化拆解和重构。一个典型的原子化AI能力包含通用智能层、适配层、 接口层,通用智能层可多个能力共享。AI原子化重构是体系化人工智能得以实现的基础。

3、网络原生(Network Native AI )

网络原生AI将AI能力与算力通过标准化的方式接入网络、按需调度,重点攻关AI模型自动伸缩的理论和机制,制定AI计算资源、 数据、模型、能力、服务的功能、流程、接口和计量的标准,实现AI能力在网云边端弹性部署、计算和迭代。

4、安全可信(Trusted AI)

AI数据、模型、能力、业务的安全可信是体系化人工智能服务的重要基础,重点攻关AI服务可追溯、可互信、可审计、抗攻击的 基础理论与方法。


体系化人工智能(Holistic AI)技术探索





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