| 来源：前瞻产业研究院 编辑：管理员 时间：2023/8/30 |
一、训练监督策略模型 首先，ChatGPT会从问题数据集中随机抽取若干问题并向模型解释强化学习 机制，其次标记者通过给予特定奖励或惩罚引导Al行为，最后通过监督学习 将这一条数据用于微调GPT3.5模型。 二、训练奖励模型 训练奖励模型的过程同样可以分为三步： 1、抽样出一个问题及其对应的几 个模型输出结果； 2、标记员将这几个结果按质量排序； 3、将排序后的这套 数据结果用于训练奖励模型。 三、近端策略优化（PPO） 核心在于将在线学习转化为离线学习。具体来说，也就是先通过监督学习策 略生成PPO模型，经过奖励机制反馈最优结果后，再将结果用于优化和迭代 原有的PPO模型参数。往复多次第二阶段和第三阶段，从而得到参数质量越 来越高的ChatGPT模型。
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