视觉导航叉车AGV新秀 B1轮融资

 近些年，随着数字经济时代的到来，在信息流和商流的裹挟下，物流得到了飞速发展，我国物流总额逐年上升。从宏观层面来看，整个物流体系是一个巨大的网链结构，网链中的节点和线分别映射物流体系中的仓、配环节。未来人机器人CEO李陆洋表示，随着以制造业为代表的长尾市场需求逐步释放，仓储自动化、智能化需求将从降本增效的可选项逐渐变成刚需，‘节点’目前已经是无人化设备的主战场。 未来机器人主要聚焦于工业车辆在物流“节点”中的无人驾驶，“节点”场景包括物流园、物流仓，制造业仓库、车间、厂区，以及机场、港口的内部物流。 一般来说仓储自动化、智能化有两条路径：

第一条路径是“以空间换时间”，通过增加“货架到人”的类Kiva机器人和布局高密度AS/RS立库，完成仓储场景的“重构”，常见于大型综合性电商仓。这类仓储方案前期耗资巨大、对现有仓储环境改动较大且系统柔性不高，对于制造业仓储参考意义不大，市场渗透难，推动行业变革的作用有限；
第二条路径是"提高设备智能化程度"，使“峰值效率”无限接近于人，这是以视觉技术为代表的智能机械臂、无人驾驶工业车辆的主场，这类方案灵活、柔性化程度高，在不改变原有仓储场景的情况下完成仓储“再造”。 当无人仓储行业考察期满，市场从标杆性创新阶段进入ROI时期，大规模“可复用性”方案将逐步完成市场渗透。 未来机器人核心团队自2011年组建至今，持续专注视觉与移动机器人运动相结合的关键技术研发，先后完成国家科技部“智能机器人”重点专项、香港创新科技基金企业支援计划、深圳市海外高层次人才团队等近亿元的政府重点研发项目。在IEEE顶级期刊、会议发表学术论文逾50篇，申请、授权关键技术发明专利逾100项。据李陆洋介绍，未来机器人是全球首个将视觉伺服技术应用到欠驱动约束移动机器人（nonholonomic mobile robot）平台（备注：几乎所有的汽车、工业车辆、飞机、船都是这种运动学模型）的企业，在实现高精度、高效、高稳定性控制的同时，通过纯外置的结构，对全品牌、全品类工业车辆本体具有极强的通用性和适配性。