APP Store时刻已至，国内 AI 商业化落地拐点来临

OpenAI 召开 DevDay 开发者大会，会上发布了 GPTs （GPTs Shop）、Assistant API 以及更强大且费用更低的 GPT3.5/GPT4 Turbo 系列，全面定义 AI 时代应用开发的三个层次。据腾讯云，AI 应用可以分为基础层、 中间层和应用层三个层次，其中基础层主要是大模型，中间层是垂类模型或应用 工具，应用层是面向用户的产品或服务，本次 OpenAI Devday 针对 AI 应用三层 架构分别发布重磅更新：

1）基础层：发布 GPT Turbo 系列，大模型性能提升的同时，价格大幅降低； 以 GPT4 为例，上下文 8K 的 GPT4 输入/输出价格分别为 0.03/0.06 美元/k tokens， 而上下文 128K 的 GPT4 Turbo 输入/输出价格分别为 0.01/0.03 美元/k tokens。

2）中间层：发布全新的通用 API 和 Assistant API，全面支持多模态、联网、 JSON 格式、函数调用等各类功能，基本涵盖中间层全部需求。

3）应用层：发布 GPTs 和 GPTs Shop，用户使用自然语言和私有化数据即可 构建功能强大的 AI 助手，AI 应用开发门槛空前降低，同时用户可以将 GPTs 在商 店分享并与 OpenAI 进行收入分成，OpenAI 构建起 AI 时代的“APP Store”。

OpenAI GPTs 和 API 或重构 AI 时代应用开发三大要素。据《软件工程：过 程、方法及工具/21 世纪高等学校规划教材》、CSDN，软件工程三要素分别为方 法、过程以及工具，其中：

1）方法：完成软件开发各项任务的技术方法，为软件开发提供“如何做”的技术； 2）工具：运用方法而提供的自动的或半自动的软件工程的支撑环境；

3）过程：是为了获得高质量的软件所需要完成的一系列任务的框架。

PC 时代到移动互联时代再到 AI 时代，AI 应用开发的方法从结构化编程转向 敏捷和用户中心设计再进一步转向以模型和数据为中心，开发工具以复杂 IDE 和 编程工具逐步转向简单开发工具如苹果 SDK 再进一步转向自然语言和 API；过程 则从严格的 SDLC 模型转变为快速迭代、持续集成再进一步转向数据驱动。