APP Store时刻已至,国内 AI 商业化落地拐点来临

 来源:民生证券     编辑:管理员      时间:2024/1/8
 

OpenAI 召开 DevDay 开发者大会,会上发布了 GPTs (GPTs Shop)、Assistant API 以及更强大且费用更低的 GPT3.5/GPT4 Turbo 系列,全面定义 AI 时代应用开发的三个层次。据腾讯云,AI 应用可以分为基础层、 中间层和应用层三个层次,其中基础层主要是大模型,中间层是垂类模型或应用 工具,应用层是面向用户的产品或服务,本次 OpenAI Devday 针对 AI 应用三层 架构分别发布重磅更新:

1)基础层:发布 GPT Turbo 系列,大模型性能提升的同时,价格大幅降低; 以 GPT4 为例,上下文 8K 的 GPT4 输入/输出价格分别为 0.03/0.06 美元/k tokens, 而上下文 128K 的 GPT4 Turbo 输入/输出价格分别为 0.01/0.03 美元/k tokens。

2)中间层:发布全新的通用 API 和 Assistant API,全面支持多模态、联网、 JSON 格式、函数调用等各类功能,基本涵盖中间层全部需求。

3)应用层:发布 GPTs 和 GPTs Shop,用户使用自然语言和私有化数据即可 构建功能强大的 AI 助手,AI 应用开发门槛空前降低,同时用户可以将 GPTs 在商 店分享并与 OpenAI 进行收入分成,OpenAI 构建起 AI 时代的“APP Store”。

OpenAI GPTs 和 API 或重构 AI 时代应用开发三大要素。据《软件工程:过 程、方法及工具/21 世纪高等学校规划教材》、CSDN,软件工程三要素分别为方 法、过程以及工具,其中:

1)方法:完成软件开发各项任务的技术方法,为软件开发提供“如何做”的技术; 2)工具:运用方法而提供的自动的或半自动的软件工程的支撑环境;

3)过程:是为了获得高质量的软件所需要完成的一系列任务的框架。

PC 时代到移动互联时代再到 AI 时代,AI 应用开发的方法从结构化编程转向 敏捷和用户中心设计再进一步转向以模型和数据为中心,开发工具以复杂 IDE 和 编程工具逐步转向简单开发工具如苹果 SDK 再进一步转向自然语言和 API;过程 则从严格的 SDLC 模型转变为快速迭代、持续集成再进一步转向数据驱动。


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