来源:中国信息通信研究院 编辑:管理员 时间:2023/9/16 |
政务大模型标准可有效评估政务大模型的能力,促进智慧政务发 展,提升政府服务能力。大模型的出现为智慧政务注入了新一轮的发展动能,其更强大的理解与推理能力、更自然的交互与协作能力、更 精准的识别与预测能力等,都将进一步拓宽智慧政务的服务面,持续提升政务服务的效能与温度。政务大模型核心能力对于提高行政效率、 加强治理能力、优化资源配置、完善监督机制、促进经济发展等方面均具有广泛且深远的意义。 然而,政务大模型仍存在多方面的挑战: 一是需要确保模型输出合法合规合理;二是政务大模型应用应避免偏见与不公。为了更好推动政务大模型高质量发展,有必要探索政务大模型标准和评测指标的构建。政务大模型标准适用于指导第三方测评 机构对政务大模型能力的评估、验收等工作。 政务大模型能力评估标准可以围绕能力指标、应用场景两个部分开展。能力指标可涉及技术能力、保障能力和应用成效,具体可包括 生成能力、交互能力、推理能力、加密能力等,具体评测能力项可包括政务咨询准确率、响应率、公共服务优化性、政务数据分析效果、 互动满意度等。应用场景,可涉及通用和专用两大类场景,可包含问 询、检索、纳管、党建、监督、行政等场景丰富度,具体评测能力项可包括是否覆盖政策文件生成、政策文件的理解与解读等能力。标准 可围绕上述指标体系构建体系化评估方法,包含每个评估项的设置目的、评估方法、分级标准等
|
信息推荐 |
» 文旅大模型标准-有效评估文旅大模型的能力,助力文旅行业发展,提升游客体验 |
在景区导游应用中,可利用文旅大模型对景区的历史、人文进行全方位的介绍;在文化推广应用中,通过对各类文化元素的分析解读;进一步提升游客体验 |
» 金融大模型标准-有效评估金融大模型的能力,促进金融行业智能化转型 |
金融大模型能力评估标准可以围绕应用场景、能力指标、应用成熟三个部分开展;具体能力项可分为数据加密性、模型的攻击防范性及输出准确性、服务的可扩展性 |
» Meta Llama2有望成大模型领域“安卓”,推动应用爆发 |
免费开源的Llama2降低了开发者门槛,成为大模型领域的安卓系统,推动应用的爆发;有利于移动端AI应用的普及,兼顾隐私与智能助理 |
» 首批国产大模型获批面向用户开放,含商汤,百度,智谱AI |
商量SenseChat拥有1230亿参数;智谱AI已具备通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话等能力;文心一言让用户体验生成式AI的四大核心能力 |
» 通义大模型-开源社区:魔搭 |
魔搭”社区首批上架超 300 个模型,其中中文模型超过 100 个,覆盖了视觉、语音、 自然语言处理、多模态等 AI 主要领域 |
» Alicemind语言大模型表现优异 |
的阿里通义-AliceMind大模型在4项任务中的表现超过人类水平,同时实现了总 榜平均分的首次超越,意味着AI模型的中文语言理解水平达到了新的高度 |
» 通义-Alicemind语言大模型体系 |
覆盖全面:覆盖多语言、多模态、 结构化等多个预训练语言模型;将围绕 Pre-training+Finetuning(“预训练 + 精调”)语言模型 持续进行生态性的技术开源 |
» 阿里通义大模型主要包括M6/AliceMind/视觉 |
通用模型层:NLP模型“通义–AliceMind”;CV模型“通义-视觉”;多模态模型“通义 - M6;行业模型层:深入电商、医疗、 娱乐、设计、金融、工业、制造业等行业 |
» 阿里通义大模型:既通用多种任务,又容易落地应用 |
通义大模型不仅在NLP等单模态场景实现SOTA,在部分多 模态任务场景也实现了引领与突破,例如VQA challenge的准确率首超 人类表现 |