阿里通义大模型：既通用多种任务，又容易落地应用

多年来，阿里巴巴达摩院一直深耕多模态预训练，并率先探索通用统一 大模型。自2021年起，阿里达摩院先后发布多个版本的多模态及语言大 模型，在超大模型、低碳训练技术、平台化服务、落地应用等方面实现 突破，引领了中文大模型的发展。2022年9月2日，阿里发布 “通义” 大模型系列，核心模型通过“魔搭”社区向全球开发者开源开放。面对 大模型通用性与易用性仍欠缺的难题，通义打造了业界首个AI统一底座， 并构建了大小模型协同的层次化人工智能体系，将为AI从感知智能迈向 知识驱动的认知智能提供先进基础设施。

• 在技术层面，通义大模型不仅在NLP等单模态场景实现SOTA，在部分多 模态任务场景也实现了引领与突破，例如VQA challenge的准确率首超 人类表现；在落地层面，通义大模型的资源消耗相对较低，运行速度也 进一步加快，以M6大模型为例，相同参数规模下训练能耗仅是GPT-3的 1%；在应用层面，目前“通义”大模型已经深入到电商、设计、医疗、 法律、金融等行业，服务超过200个场景。