| 来源：前瞻产业研究院 编辑：管理员 时间：2023/9/1 |
AIGC能够对多个行业产生影响，具体机制有所差异，但总体而言AIGC主要作用包括提升效率、降低成本、激发灵感、数据优化。 1 提升内容生产效率 让创作者拥有一个更加高效的智能创作工具，优化内容创作，大幅提升效 率并降低成本；提升创作效率的同时， 同样提升了反馈生成效率，有助于实 现实时交互内容。 2 降低内容生产成本 AIGC能够代替人工完成声音录制、图 像渲染、视频创作等工作，从而降低内容生产的成本与门槛，使更多用户 能够参与到高价值的内容创作流程中 3 捕捉激发创作灵感 帮助有经验的创作者捕捉灵感，在设 计初期生成大量草图，更好的理解创作需求并寻找创作灵感。海量数据提 高创造性和开放性，激发创意认知、 提升生产多样性。 4 联动实现数据优化 在与其他特定的数据库（例如实时更 新数据、特定主体数据等）或AI系统进 行联动后，AIGC能够实现更精准的未 来预测或更个性化预测基础上调整生 成内容。 |
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| » 文心一言及GPT-4对比 |
| 文心一言案例展示,请用王家卫的风格写一段关于日落的话;GPT4案例展示,用 javascript 写一段代码，以生成康定斯基风格的随机图像 |
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| » 中国AI服务器市场规模占比38% |
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| » AI芯片包括训练、推理芯片 |
| 训练芯片旨在训练出复杂的神经网络模型,推理芯片旨在利用模型推理出各种结论,训练芯片占比47.2%,推理芯片占比42.8% |
| » AIGC产业发展关键在上游基础层 |
| AI的发展主要依赖两个领域的创新，一是模仿人脑建立的数学模型和算法，二是AI芯片等算力发展，均属于产业链上游环节（基 础层） |
| » 通义模型底座：全栈智能计算解决方案-飞天智算平台 |
| 张北智算中心建设规模为12 FLOPS（每秒1200亿亿次浮点运算）AI算力;乌兰察布智算中心建设规模为3 FLOPS（每秒300亿亿次浮点运算）AI算力 |
| » M6-OFA模型实现架构、模态和任务统一 |
| M6-OFA整体采用了经典的Transformer Encoder-Decoder;M6-OFA构建了一个涵盖不同模态的通用词表,用于表示视觉定位、物体检测的数据 |
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| M6的参数规模扩展到10万亿，成为当时全球最大的AI预训练模型;业界首个通用的统一大模型M6-OFA发布 |