AI医疗:提高药物研发成功率及诊疗效率

 来源:中信建设证券     编辑:管理员      时间:2023/9/9
 

医疗作为知识、数据与人力密集型行业,同样对AI有着较大需求,以提高多个方面的效率:

1)药物研发:AI可用于推测设计出众多可能成药的化合物,也能筛选评估出适配的化合物。据36 氪,生物医药科技公司英矽智能表示,其自研的抗纤维化小分子候选药物INS018_055,已完成II 期临床试验首例患者给药,标志着全球首款由生成式AI完成新靶点发现和分子设计的候选药物已推 进至II期临床试验阶段。

2)诊断咨询:借助多模态的能力,借助多模态的能力,AI可用于识别用户特定身体部位是否存在异样,或与用户对话 提供智能便捷的医疗问询服务。如SkinVision 用AI检测皮肤癌等皮肤病变,AI医疗诊断应用Ada Health可针对身体症状进行诊断,智能健康监管助手Your.MD可对日常身体各项指标做检测。

3)减少行政工作:微软Inspire大会上,微软宣布与医疗保健软件公司Epic加强合作, Epic将 Azure OpenAl服务集成到其电子健康记录软件中,让临床医生用自然语言搜索临床数据,并高效 答复患者信息,减少行政工作时间。



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