欧盟推出自动驾驶准入许可实现特定场景合规应用

 来源:中国汽车工程研究院股份有限公司     编辑:管理员      时间:2023/9/26
 

欧盟积极致力于构建自动驾驶领域的法律法规和政策框架,已经 发布了多项重要的法律政策文件,对自动驾驶产业的发展具有重要的 宏观指导作用。

为了保护用户的信息和隐私,以及防止数据泄露,欧盟数据保护 委员会(European Data Protection Board,EDPB)在 2021 年 3 月 发布了《关于在智能网联车辆和出行相关应用程序中处理个人数据的指南》(Guidelines on processing personal data in the context of connected vehicles and mobility related applications)。这 些指南专注于智能网联车辆和出行相关应用场景下的个人数据处理, 揭示了潜在的隐私和数据保护风险,并为行业参与者提供了参考建议。 在 2022 年 4 月,欧盟理事会(Council of the European Union)通 过了《数据治理法案》(Data Governance Act),旨在通过促进数据 共享来推动欧盟地区的社会数字经济发展。这一法案旨在增加对数据 共享的信任,提高数据的可用性,并为产品和服务的研究与创新建立 可信赖的数据使用环境。此外,欧盟委员会还发布了一系列法规,如 (EU)2021/646《关于机动车紧急车道保持系统(ELKS)型式认证统 一程序和技术规范》(Regards uniform procedures and technical specifications for the type-approval of motor vehicles with regard to their emergency lane-keeping systems)、(EU) 2021/1958《关于机动车智能速度辅助系统(ISAS)认证的具体试验程序及技术要求》(Concerning the specific test procedures and technical requirements for the type-approval of motor vehicles with regard to their intelligent speed assistance systems and for the type-approval of those systems as separate technical units)、(EU)2021/1341《关于就驾驶员困倦 和注意力警示系统对机动车进行型式批准的专门测试程 序和技术要 求方面制定详细规则》(Concerning the specific test procedures and technical requirements for the type-approval of motor vehicles with regard to their driver drowsiness and attention warning systems)和(EU)2022/1426《全自动车辆自动驾驶系统(ADS) 型式认证的统一程序和技术规范》(Regards uniform procedures and technical specifications for the type-approval of the automated driving system (ADS) of fully automated vehicles), 以规范智能网联汽车型式认证的管理和技术要求。特别值得注意的是 (EU)2022/1426 法规,它针对完全自动驾驶车辆的型式认证进行了 立法,将规范的范围从之前的 L3 级自动驾驶扩展到 L4 级和 L5 级。 这一立法举措是对汽车通用安全法规的广泛修订的一部分,旨在提高 自动驾驶车辆的安全性和合规性标准。

德国采取立法的手段,积极争取在自动驾驶领域获得领先优势, 成为自动驾驶技术应用最早的国家之一。自 2015 年发布了《自动网 联驾驶战略》(Strategy for Automated and Connected Driving),德国就着眼于确保在自动驾驶创新的关键阶段保持领先地位。在2021 年 5 月,德国联邦议会成功通过了全新的《自动驾驶法(草案)》 (Strassenverkehrsgesetz (StVG)),并经过德国联邦议院和联邦参 议院的投票通过,正式颁布于 7 月。这部法律成为全球首个规管无人 驾驶车辆的法规,使德国成为首个允许完全无人驾驶汽车在道路上行 驶的国家。该《自动驾驶法》通过对现有道路交通法和强制保险法的 补充,为 L4 级自动驾驶建立了法律框架,使其能够在全国范围内规 定的公共道路上正常运行。随后的 2022 年,《自动驾驶车辆批准和运 营条例》(Regulations on Approval and Operation of Autonomous Vehicles)更为详细地规定了自动驾驶汽车上路审批的要求,为 L3 级自动驾驶汽车的批量生产和市场投放提供了可能性。这些举措加强 了德国在自动驾驶技术领域的地位。



 信息推荐
» 国际顶级公司在人工智能自动驾驶上的最新研发成果
Waymo 在平均接管 两次间可行驶里程这个指标中排名第一,在测试里程中排名第二。 Waymo 的有效专利数也是常年领先,近三年增速降低,但仍排在前 三位
» 人工智能在自动驾驶领域的市场情况
半导体技术的提升与成本的下降,电动化的不断普及加速了智能化,对安全性便捷性和高效出行的要求,自动驾驶将有效缓解交通拥堵,大大提高出行的效率
» 基于人工智能的自动驾驶研发中关键性技术竞争点
算力、算法、数据采集以及用户数据是人工智能的发展依赖于四个基本要素,在自动驾驶市场中对应于 AI 芯片、决策软件、传感器、用户数据等
» 人工智能在自动驾驶控制与执行中的应用-车辆的纵向,横向,驱动和制动控制
RL 是自动驾驶控制和执行领域的一项关键技术,因为它可以让自动驾驶汽车学习并适应不断变化的道路状况,RL使AI系统能够就如何安全地通过交通和避免事故做出明智的决定
» 人工智能在自动驾驶在决策与规划中的应用-选择多条安全路径和最优路径等步骤
深度学习可使车辆能够随着时间的推移学习和适应其环境,包括了解不同道路和交通模式的特征,以及适应道路上其他驾驶员的行为
» 人工智能在自动驾驶精准定位中的应用-定位精度要求误差不超过10厘米
深度学习和机器学习技术是自动驾驶 SLAM 系统的核心组成部 分。它们允许车辆实时分析和处理大量数据,使其能够根据周围环 境做出智能和安全的决策
» 人工智能在自动驾驶环境感知中的应用-强感知+强智能
环境感知指对于环境的场景理解能力,如障碍物的类型,道路标志及标线, 行车车辆的检测,交通信息等数据的语言分类,定位是对感知结果的后处理
» 人工智能在自动驾驶汽车中的应用-帮助车辆实现对周围环境的实时监测
自动驾驶汽车通过摄像机、激光雷达、毫米波雷达、超声波等 车载传感器来感知周围的环境,依据所获取的信息来进行决策判断, 由适当的工作模型来制定相应的策略
 
返回首页
AI大模型
劳模
AI自动驾驶
chatgpt智能
生成式AI应用
智能机器人行业
行业动态
行业资料
最新资讯
» 吉林省2024年政府工作报告-聚焦四大集群,六新产业,四新设施
» 黑龙江2024年政府工作报告-建设省级智能工厂4个、数字化车间41个
» 机器学习教育框架-学习结果和定义
» 人工智能素养:能力和设计的主要考虑因素
» 人工智能素养能力框架-17条能力
» TinyLlama 等小模型爆火,参数量为 11 亿
» 体系化人工智能(Holistic AI)技术探索-AI服务大闭环、AI能力原子化重构、网络原生AI及安全 可信AI
» 穿刺机器人的发展趋势:四大应用优势助力行业发展
 

人工智能 鲁ICP备18039973号-6