| 来源：中信建设证券 编辑：管理员 时间：2023/9/9 |
广告营销旨在提高商品的认知度并促成交易，生成式AI有望从三方面提供支持： 1）智能投放：通过对用户、媒介、商品等属性的分析，AI可为广告主快速生成智能投放的策略 ，达到精准投放、提高ROI的目的；也能根据用户购买意图，在对话交互中嵌入广告，以高效 匹配用户需求。 2）营销素材生成：利用AI的生成能力，能为商家快速、批量生成个性化的营销文案、营销配图 ，达成种草目的。AI在创意生成的随机性，也能提高商家构思新颖图文的效率。 3）销售人员助手：销售人员在向客户进行实时推销时，需解答客户关于商品的各种疑问。为 了提高成功推销的概率，AI可以作为销售人员的助手，能根据客户的提问快速生成回答的话术 和推销方法。
|
| 信息推荐 |
| » AI医疗：提高药物研发成功率及诊疗效率 |
| 药物研发,AI可用于推测设计出众多可能成药的化合物;诊断咨询,借助多模态的能力，AI可用于识别用户特定身体部位是否存在异样，或与用户对话提供智能便捷的医疗问询服务 |
| » 新致软件以AI提升保险销售效率，创新商业模式 |
| 借助对话模型AI可以模拟终端客户,与用户进行文字语音交流;知识问答机器人对保险产品进行多维度可视化对比,找到贴合客户需求的保险产品 |
| » 金融：AI辅助搜寻、解读过往信息，判断未来并辅助投资交易 |
| AI凭借对金融垂类领域知识,信息的学习,能通过自然语言问答方式;AI能通过多轮对话,意图判断等能力,帮助投资者快速完成交易 |
| » 微软Copilot有望成AI办公标杆，引领B端应用的AI化 |
| Copilot为用户生产办公提供极大便利,并无缝地链接到想调用的应用程序,Copilot的运用有望为Office 365、Windows系统带来一批新用户 |
| » AI办公：代替技术含量低+高频重复工作，提高生产效率 |
| 借助AI的语义理解能力,让AI按照用户的需求,快速生成常用的办公文件;让AI为表格文档生成公式,或基于数据自动作图,处理或提炼分析结论 |
| » AI应用B端和C端对比,B端是解决问题，C端是创造新需求 |
| 生成式AI可运用于B端及C端场景,B端要面向企业内部等特定少数用户群体,C端主要面向大众用户,落地速度来看B端快于C端 |
| » AI应用方向：效率提升 VS 娱乐消遣，短期ToB有望先行 |
| AI带来的长期回报,是大于购买AI产品的投入成本的,那么购买意愿就大,且追求业绩本就是企业终极目标;企业的现金流/调用现金能力,远好于普通个人 |
| » Casetext：由GPT-4支持的AI法律助理,访问量明显提升 |
| 可以对话形式,帮助用户实现各种法律需求,对杂乱无章的文件进行整理和分析,上传合同后系统可以确定相关条款,冲突和风险,然后提出修改建议 |
| » AIGC产业挑战：隐私、安全、产权、伦理等 |
| 缺乏标准及规范,新技术造成的虚假信息难以追踪，加上目前规范较为模糊;数据隐私及安全,强大的推理能力可能导致隐私泄露的风险 |
| » AIGC为个体赋能分析-提高效率、提升专业技能 |
| AIGC可以用于自动化文本创作,音乐创作,电影脚本创作等;可以用于数据挖掘,语音识别,计算机视觉等领域，帮助个人从大数据中获取有价值的信息 |
| » AIGC在不同行业赋能情况-提高生产力 降低成本 增强创新 |
| AIGC对行业主要赋能在于生产力显著提高,降低成本,增强创新等方面,电商行业的个性化推荐,效率提升客户服务;传媒行业的丰富内容 |
| » 中国AIGC产业未来发展趋势 |
| 未来AIGC模型体量/复杂度将会提高,基础关键能力显著增强,产品类型逐渐丰富,应用领域也将更加广泛,随着商业化程度加深,未来AIGC将涉及更多领域 |
