中美两国的科技发展处于竞争状态吗

 来源:远望智库     编辑:管理员      时间:2023/9/9
 

产业竞争是科技竞争的最直接反映。如果没有产业竞争,不仅难以断定存在科技竞争,也在很大程度上使得关于科技竞争的讨论失去意义。

从产业层面看,很难将中美界定为科技竞争关系。中美两国的高技术产业发展处在不同层次上。两国高技术产业的互补关系远远超过竞争关系。

一方面,美国高技术服务业的竞争力在全球首屈一指,远在中国之上。根据美国国家科学委员会2022年发布的数据,美国知识与技术密集型服务业增加值占到全球的37%,中国只占约11%。虽然中国占比呈上升趋势,但并非以美国下降为代价。近十年来美国占比反而提高了7个百分点。

另一方面,中国高技术制造业发展的基础是在美国主导的全球价值链中的垂直专业化分工。中国自2001年加入世贸组织以来,计算机、电子和光学产品、电气设备等高技术制造业有较显著的扩张。这是中国借助加工贸易融入全球价值链的结果。目前中国高技术产品出口中仍有接近60%为加工贸易。其中大量零部件和中间品进口自日本、韩国、东盟等地。而这些地区的零部件和中间品又往往源自美国的技术与上游产品。

从企业层面看,也不能将中美界定为科技竞争关系。近年中国企业的研发投入快速增长。根据欧盟委员会发布的《2022年欧盟工业研发投资记分牌》,2022年进入全球研发投入2500强的中国企业数达到678家,美国为822家。然而,姑且不论中美两国企业业务领域的差异,即便是等量的研发投入也不意味着等量的研发产出。进一步分析,波音、微软、ALPHABET、META、辉瑞、高通、英伟达、英特尔,这些美国高科技企业真正的竞争对手,有几家是中国大陆的企业呢?

有人将论文、专利等指标视为中美科技竞争的证据。中国的论文与专利产出的确增长较快。根据中国科学技术信息研究所发布的《2022年中国科技论文统计报告》,2012—2022年中国SCI高被引论文增长5倍,达到美国的63.5%,2012—2020年中国获授权三方专利增长2倍,达到美国的45.2%。但中国论文的增长,反映的是中美科技合作关系,而不是科技竞争关系。

近十年来,中国高被引论文中,20%~30%有美国合作者的参与。在专利方面,中国仍然面临科技与产业脱节的难题。大量的专利束之高阁,要么难以转化,要么不为产业所需。根据中国国家知识产权局调查,2022年中国企业发明专利实施率为59%,科研院所为24%,高校仅为17%。而中国科技与产业之间循环链条的修补,同样反映了中美科技合作关系。根据世贸组织数据,2021年中国知识产权贸易为349.4亿美元逆差,美国为812.7亿美元顺差。中国支付的知识产权使用费有18.7%流向美国。在美国对华滥用出口管制前的2017年,这一比例达到25.9%。


 信息推荐
» AI游戏:AI+游戏落地可期,龙头厂商纷纷布局
可根据角色设定和背景故事定制,并通过NeMo Guardrails防止不达预期或不安全的对话内容;将游戏角色的面部表情与任何语音进行实时匹配,让表情富有表现力
» 焦点科技:AI麦可有望提升中国制造网ARPPU,实现收入量价齐升
麦可2.0版本更新后已实现AI设计师,AI营销专家,AI客服等功能,实现电商 运营的定制化,自动化,目标是成为AI数字员工,形成企业私域大脑,每天在不同时段自动打理各类事务
» AI营销:AI促进种草效率和成交率的提升
智能投放,AI可为广告主快速生成智能投放的策略,达到精准投放,提高ROI的目的;营销素材生成,能为商家快速,批量生成个性化的营销文案,营销配图
» AI医疗:提高药物研发成功率及诊疗效率
药物研发,AI可用于推测设计出众多可能成药的化合物;诊断咨询,借助多模态的能力,AI可用于识别用户特定身体部位是否存在异样,或与用户对话提供智能便捷的医疗问询服务
» 新致软件以AI提升保险销售效率,创新商业模式
借助对话模型AI可以模拟终端客户,与用户进行文字语音交流;知识问答机器人对保险产品进行多维度可视化对比,找到贴合客户需求的保险产品
» 金融:AI辅助搜寻、解读过往信息,判断未来并辅助投资交易
AI凭借对金融垂类领域知识,信息的学习,能通过自然语言问答方式;AI能通过多轮对话,意图判断等能力,帮助投资者快速完成交易
» 微软Copilot有望成AI办公标杆,引领B端应用的AI化
Copilot为用户生产办公提供极大便利,并无缝地链接到想调用的应用程序,Copilot的运用有望为Office 365、Windows系统带来一批新用户
» AI办公:代替技术含量低+高频重复工作,提高生产效率
借助AI的语义理解能力,让AI按照用户的需求,快速生成常用的办公文件;让AI为表格文档生成公式,或基于数据自动作图,处理或提炼分析结论
» AI应用B端和C端对比,B端是解决问题,C端是创造新需求
生成式AI可运用于B端及C端场景,B端要面向企业内部等特定少数用户群体,C端主要面向大众用户,落地速度来看B端快于C端
» AI应用方向:效率提升 VS 娱乐消遣,短期ToB有望先行
AI带来的长期回报,是大于购买AI产品的投入成本的,那么购买意愿就大,且追求业绩本就是企业终极目标;企业的现金流/调用现金能力,远好于普通个人
» Casetext:由GPT-4支持的AI法律助理,访问量明显提升
可以对话形式,帮助用户实现各种法律需求,对杂乱无章的文件进行整理和分析,上传合同后系统可以确定相关条款,冲突和风险,然后提出修改建议
» AIGC产业挑战:隐私、安全、产权、伦理等
缺乏标准及规范,新技术造成的虚假信息难以追踪,加上目前规范较为模糊;数据隐私及安全,强大的推理能力可能导致隐私泄露的风险
 
返回首页
AI大模型
劳模
AI自动驾驶
chatgpt智能
生成式AI应用
智能机器人行业
行业动态
行业资料
最新资讯
» 吉林省2024年政府工作报告-聚焦四大集群,六新产业,四新设施
» 黑龙江2024年政府工作报告-建设省级智能工厂4个、数字化车间41个
» 机器学习教育框架-学习结果和定义
» 人工智能素养:能力和设计的主要考虑因素
» 人工智能素养能力框架-17条能力
» TinyLlama 等小模型爆火,参数量为 11 亿
» 体系化人工智能(Holistic AI)技术探索-AI服务大闭环、AI能力原子化重构、网络原生AI及安全 可信AI
» 穿刺机器人的发展趋势:四大应用优势助力行业发展
 

人工智能 鲁ICP备18039973号-6