人工智能

关于机器学习的通用知识;机器学习的系统偏见;人工智能的社会影响;机器学习设计交互和结果分析;机器学习评价;机器学习问题范

可解释性以帮助学习者理解人工智能;具身交互理解代理的推理过程;提高人工智能设计各方面的透明度;为个人提供编程和/或教授人

对一个实体“人工智能”的特征进行批判性地分析和讨论;认识到思考和开发“智能”机器的方式有很多;确定人工智能擅长/不擅长的

生成式AI 的价值释放潜力短期来看可能更为显著,作为“分析员”的生成式AI,可以直接构建基于专业行业分析框架,评估标准的

具备价值系统，由价值驱动完成各种任务；其核心是“认知架构”，有了认知架构，智能体才能与人在共同的情景之中、拥有共同的常识

我们没有能力让机器去学习庞大的背景知识，而婴儿在出生以后的最初几个月里就可获得关于这个世界的庞大的背景知识

未来关于AI的研究需要形成一种新型的理论，该理论的目标是构建可以实现的世界模型,我们认为基于物理的AI可能是最有希望实现

AI的第一性原理可以借用物理的第一性原理，将“从头计算”应用到AI，可以视为AI的第一性原理。但是“从头计算”是狭义的第

妙鸭相机制作数字分身和生成写真 的时间分别为30分钟和20秒至1分钟,上传1张五官清晰的正面照片和至少20张个人照片后制

抖音用十亿规模的数据集训练出两个模型用于生成油画,水墨风格图片;单日投稿量最高达724万;Lensa掀起“AI绘画”热潮

教育方面,提升孩子的教学效果,减少学习负担,社交方面,双向情感价值 极致娱乐;电商方面,买家端,推送精准 购买效率;卖家

Unity新推出的AI游戏引擎UnityMuse和UnitySentis处 于beta测试阶段，我们预计随着这两个功能正

中国高技术制造业发展的基础是在美国主导的全球价值链中的垂直专业化分工;在专利方面,中国仍然面临科技与产业脱节的难题

可根据角色设定和背景故事定制,并通过NeMo Guardrails防止不达预期或不安全的对话内容;将游戏角色的面部表情与

麦可2.0版本更新后已实现AI设计师,AI营销专家,AI客服等功能,实现电商 运营的定制化,自动化,目标是成为AI数字员

智能投放,AI可为广告主快速生成智能投放的策略,达到精准投放,提高ROI的目的;营销素材生成,能为商家快速,批量生成个性

药物研发,AI可用于推测设计出众多可能成药的化合物;诊断咨询,借助多模态的能力，AI可用于识别用户特定身体部位是否存在异

借助对话模型AI可以模拟终端客户,与用户进行文字语音交流;知识问答机器人对保险产品进行多维度可视化对比,找到贴合客户需求

AI凭借对金融垂类领域知识,信息的学习,能通过自然语言问答方式;AI能通过多轮对话,意图判断等能力,帮助投资者快速完成交

Copilot为用户生产办公提供极大便利,并无缝地链接到想调用的应用程序,Copilot的运用有望为Office 365

借助AI的语义理解能力,让AI按照用户的需求,快速生成常用的办公文件;让AI为表格文档生成公式,或基于数据自动作图,处理

生成式AI可运用于B端及C端场景,B端要面向企业内部等特定少数用户群体,C端主要面向大众用户,落地速度来看B端快于C端

AI带来的长期回报,是大于购买AI产品的投入成本的,那么购买意愿就大,且追求业绩本就是企业终极目标;企业的现金流/调用现

可以对话形式,帮助用户实现各种法律需求,对杂乱无章的文件进行整理和分析,上传合同后系统可以确定相关条款,冲突和风险,然后

缺乏标准及规范,新技术造成的虚假信息难以追踪，加上目前规范较为模糊;数据隐私及安全,强大的推理能力可能导致隐私泄露的风险

AIGC可以用于自动化文本创作,音乐创作,电影脚本创作等;可以用于数据挖掘,语音识别,计算机视觉等领域，帮助个人从大数据

AIGC对行业主要赋能在于生产力显著提高,降低成本,增强创新等方面,电商行业的个性化推荐,效率提升客户服务;传媒行业的丰

未来AIGC模型体量/复杂度将会提高,基础关键能力显著增强,产品类型逐渐丰富,应用领域也将更加广泛,随着商业化程度加深,

工作对科学方法和批判性思维的依赖程度与LLM影响情况呈负相关,体力劳动较多的岗位如社会援助,食品服务,木工,护理等受到的

AIGC对职位影响机制主要在于技能点相似从而实现替代,重复性较强的初级工作AIGC具备较强的理论替代可行性,典型岗位如电

AIGC正在推动办公软件领域生产力的变革,文字创作领域,微软推出的 Copilot可通过聊天式指令,生成文章,演示文稿等

主要体现在对知识生产,知识学习方式等改变,具个性化地教育以及高效是突出特点;而深层影响将涉及现有教育模式调整.专业设置,

Al通过模仿职业选手,玩家则感觉像在与真实的职业选手对抗;模拟玩家在某套数值体系下的游戏体验,提出优化策略,发现潜在漏洞

通过对海量剧本数据进行分析归纳,并按照预设风格快速生产剧本,创作者再进行筛选和二次加工;拓宽了影视作品想象力的边界

丰富了新闻报道的形式,推动传媒向智媒转变;将部分采编,播放工作自动化;短时间获得更多新闻，提高获取及时性及便捷性

通过生成3D模型用于虚拟展示、打造虚拟主播用于提高直播效率、创造全新的虚拟 展览等，给予用户沉浸式体验、提升购买效率

让创作者拥有一个更加高效的智能创作工具,优化内容创作;AIGC能够代替人工完成声音录制降低内容生产的成本与门槛,好的理解

2030年AIGC影响较大的行业主要有电子商务、影视、内容资讯、办公软件等，其中电子商务领域预期未来AIGC市场规模最大

2023年中国AIGC产业市场规模约170亿元人民币，预计到2030年市场规模将达到万亿级别。2025后随着生 态完善，

文心一言案例展示,请用王家卫的风格写一段关于日落的话;GPT4案例展示,用 javascript 写一段代码，以生成康定

AIGC涵盖的主流垂直赛道包括文本、图像、音频、视频、游戏、代码、生物技术等，中国市场参与者对文本、图像、音/视频的 关

AI服务器特一般配置四块以上的GPU卡;还要求多卡间的通讯性能,还可以配置FPGA,ASIC等加速芯片,利用CPU与加速

年中国AI服务器市场 规模59.2亿美元，同比增长68.2%，市场份额占全球38%;全球AI服务器头部企业包括浪潮信息、

训练芯片旨在训练出复杂的神经网络模型,推理芯片旨在利用模型推理出各种结论,训练芯片占比47.2%,推理芯片占比42.8%

AI的发展主要依赖两个领域的创新，一是模仿人脑建立的数学模型和算法，二是AI芯片等算力发展，均属于产业链上游环节（基 础

张北智算中心建设规模为12 FLOPS（每秒1200亿亿次浮点运算）AI算力;乌兰察布智算中心建设规模为3 FLOPS（

M6-OFA整体采用了经典的Transformer Encoder-Decoder;M6-OFA构建了一个涵盖不同模态的

M6的参数规模扩展到10万亿，成为当时全球最大的AI预训练模型;业界首个通用的统一大模型M6-OFA发布